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抖商快车:抖音短视频的推荐机制算法是怎样的?

来源:未知 添加时间:2020/04/02 点击: 标签:抖音短视频 抖音算法 
  抖音如此火爆,背后的功臣肯定少不了算法。抖音的算法是极具魅力的,这个魅力在于抖音的流量分配是去中心化的。所有的抖音的用户,你拍的任何一个视频,无论质量好还是质量坏,发布了之后一定会有播放量,从几十到上千都有可能。这个我们把它叫做流量池,抖音会根据算法给每一个作品的人分配一个流量池。之后,抖音根据你在这个流量池里的表现,决定是把你的作品推送给更多人,还是就此打住停止推荐。
 
  因此,抖音的算法让每一个有能力产出优质内容的人,得到了跟大号大咖公平竞争的机会。那么抖音短视频推荐机制算法是怎样的?现在抖商快车就来为你揭露!
 
  抖音的内容推送主要是通过机器的算法来实现的,一共大概可以分成三步:
 
抖音算法
 
  第一步:上传视频之后,由机器小范围的推荐给可能会对你视频标签感兴趣的人群,差不多是20-250人数之间,计较在单位时间之内观众(audience)的评论、点赞和分享数。具体公式是:热度=A×评论数+B×点赞数+C×分享数,系数A,B,C会根据整体的算法及时微调,大致上:C>A>B。这一步我们暂且称为第一次推荐。
 
  这即是我们平时为什么会看到推荐内部出现的内容,有些互动率几乎是0。那是是因为你是这个视频的第一波观众
 
  第二步:如果经过第一次推荐,你们的视频没有在目标用户中得到比较好的反馈,辣么很遗憾你就只能指望下次再拍出更好的视频啦,这就是为什么你在抖音中的视频浏览数大片面都是在50-250之间的原因啦。
 
  另一方面,如果你的视频经过第一次推荐得到了比较好的观众反馈,那么这时你的视频将会被推荐给更多的潜在观众,我们可以叫扩大推荐。机制跟第一次推荐一样,这次触达的观众人数大概可能是1000-5000人。以此类推,像把一颗石头丢进平静的湖面一样,一圈一圈的辐射到更大的面积。那种视频点赞数达到100w以上的视频,就证明它在目标观众中唤起了深深的共鸣。
 
  一般来说,短视频的点赞、评论越多,播放时间越长,用户没看完就关闭的比例越低,能获得的推荐量就会越大。达到了上面的几个条件,系统就会觉得你是一个优质的视频,来给予大量推荐。如果你还不懂其中玩法,可以找抖商快车带你抓住这一波短视频红利!